国土空间数字治理智能仿真团队研究动态

一、研究内容

（一）基于多维时空大数据的自然资源系统的利用与变化量测和模拟研究

基于大数据挖掘—识别—分析系统支持工程，契合全球土地计划（Global Land Project，GLP）核心目标，从人类—社会生态耦合系统视角量测、模拟和理解自然资源系统的利用与变化。

（二）深度融合人工智能的国土空间规划的编制技术与实施监测研究

根据当前国土空间规划编制与实施体系，基于大数据理论构建人工智能（AI）与国土空间规划编制与实施的“规划编制—实施监测—修正反馈”研究框架，推动人工智能与国土空间规划深度融合。

（三）基于复杂系统最优化的自然资源要素市场化机制研究

以公共管理学权籍理论和经济学产权理论为基础，利用社会学复杂网络分析、统计学大数据挖掘、人工智能深度学习等方法，构建自然资源要素“权籍权益-权能增值-入市路径”的市场化机制优化分析框架，探究设计最优化自然资源要素市场化机制。

（四）靶向全面现代化信息化诉求的空间智能治理仿真研究

针对空间快速变革进程中的现代化智能治理诉求，构建空间智能治理的“需求挖掘—底线划定—功能设计”研究框架，在保障空间安全的前提下贴合设计和开发符合用户诉求的功能系统，推进实现空间智能化治理的虚拟仿真与择优演化。